什么是健康管理?

健康管理是指对个体或群体健康状况以及影响健康的危险因素进行全面检测、评估、有效干预与连续跟踪服务的全过程,是建立在现代生物医学、大数据和人工智能的技术基础之上,基于个人健康档案的个性化健康事务性管理服务。
随着中国健康管理市场规模的不断扩大,特别是随着“健康中国2030”目标的提出,健康管理已经成为大健康领域重要的组成部分,通过引入大数据和人工智能技术,带动模式创新,并形成健康管理和技术推动的良性循环,进一步带动健康管理市场的发展壮大。

健康管理产业主要政策

颁布时间 颁布主体 政策名称 支持对象 相关内容
2015/05/07 国务院办公厅 《中医药健康服务发展规划(2015-2020年)》 中医特色健康管理 将中医药优势与健康管理结合,以慢病管理为重点,以治未病理念为核心,探索融健康文化、健康管理、健康保险为一体的中医健康保健模式。
2016/10/25 中共中央、国务院 《“健康中国2030”规划纲要》 健康体检、咨询 发展基于互联网的健康服务,鼓励发展健康体检、咨询等健康服务,促进个性化健康管理服务发展,培育一批有特色的健康管理服务产业。
2017/02/14 国务院办公厅 《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025)》 慢性病健康管理 到2025年,慢性病危险因素得到有效控制,实现全人群全生命周期健康管理。
2018/04/02 国家卫生健康委员会办公厅 《关于做好2018年家庭医生签约服务工作的通知》 重点人群健康管理服务 做好老年人、孕产妇、儿童以及高血压、糖尿病、结核病等慢性病和严重精神障碍患者的健康管理服务。
2018/04/28 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》 互联网+健康管理 鼓励开展网上签约服务,为签约居民在线提供健康咨询、预约转诊、慢性病随访、健康管理、延伸处方等服务。

健康管理科研示例:糖尿病管理

  • ( 1 )智慧养老的核心是健康管理,不是护理、送餐等,这些属于社区服务,不是老年人独有的。中国医院非常发达,在全世界都是做到了顶尖,但医院主要面向分科诊疗,是面向年轻人的,以治病为主,并不提供老年人的健康咨询。老年人很多病都是生理性的衰退,不是病,并不需要治疗,但中国医院没有将治病和咨询分开,用药很多,各个科室都会开很多药,用药成本很高,很多老年人都患有慢性病如高血压(部分高达70%以上的比例)、糖尿病,去医院就诊,就需要去很多科室,这些科室开的药很多都重复,很多老人没有办法去区别,过渡医疗很多时候就像是慢性自杀。可穿戴设备很多都是没有必要的,收集了看似很全的数据,但意义不大。
  • ( 2 ) 单病种的必要数据采集才是有意义的,比如采集1000人的数据,对这些人进行定点干预(生活综合干预,非药物,非治疗,而是生活方式的改变)+医学专家+核心要素。
  • ( 3 ) 糖尿病健康管理团队通常包括以下组成:
    • 健康管理的核心是技术团队,长期跟踪哪怕1种病,只要吃2片药就好了,其他很多现象都是自然生理性衰退,不用吃药,也不用去医院看病(属于生理性衰退),只要看这几种病,保健品不乱吃。
    • 团队中需要有药学专家+医学专家。
    • 对老年人提供健康管家(不是家庭医生),为老人提供服务,其数据分析由背后的技术团队提供。
    • 再配一些运动、营养和心理咨询的服务给老人。

健康大数据校企共建示例: 培养目标

  • 1 理解健康管理基本概念,熟悉基于大数据技术进行各种养老相关的创新。
  • 2 具有大数据工程师工作满1年水平,可以独立完成大数据采集、加工、处理、海量数据仓库建模、BI报表、数据可视化、机器学习和深度学习建模等。
  • 3 理解项目管理基本知识,能够协调团队一起完成一个大数据小型项目,能否预估各个阶段的风险并有合理应对方案。
  • 4 理解数据库、数据仓库、传统数据挖掘、传统BI到离线分布式计算、实时计算、流计算、分布式BI、数据可视化、分布式机器学习和深度学习的演进历程,了解人工智能发展过程,掌握开源大数据/人工智能产品、企业级开源大数据/人工智能产品以及阿里云大数据/人工智能产品的优劣势。
  • 5 具有有多个健康管理方面的实际项目经验,熟悉大数据和人工智能应用创新,能够领导一个team从0到1落地一个大数据/人工智能项目。